GRBaddgenconstrExp
GRBaddgenconstrExp
| int | GRBaddgenconstrExp（ | GRBmodel | *模型, |
| const char | *姓名、 | ||
| int | xvar, | ||
| int | yvar, | ||
| const char | *选项) |
添加一个新的通用类型约束GRB_GENCONSTR_EXP一个模型。注意，由于我们的惰性更新方法，新的约束实际上不会添加，直到您更新模型(使用GRBupdatemodel)，优化模型(使用GRBoptimize)，或者将模型写入磁盘(使用GRBwrite）.
自然指数函数约束说明了这种关系
应该适用于变量
和
．
模型中加入了函数的分段线性近似。近似值的细节由以下四个属性(或使用具有相同名称的参数)控制:FuncPieces，FuncPieceError，FuncPiecesLength,FuncPieceRatio．详情请参阅一般的约束讨论。
返回值:
非零返回值表明在添加一般约束时发生了问题。指的是错误代码可能返回值列表的表。关于错误的详细信息可以通过调用来获得GRBgeterrormsg．
参数:
模型:应加入新的一般约束的模型。
的名字:新通用约束的名称。这个论证可以是零，在这种情况下，约束被赋予一个默认名称。
xvar:变量的索引．
yvar:变量的索引．
选项:可用于设置控制该函数约束的分段线性逼近的属性的字符串。要给属性赋值，请在属性名后面加上等号和所需的值(不能有空格)。不同属性的赋值应该用空格分隔(例如:“FuncPieces = 1 FuncPieceError = 0.001”)。
使用示例:
/* y = exp(x) */错误= grbadgenconstrexp(模型，"exp"， xvar, yvar， "");