GRBaddgenconstrPoly

int	GRBaddgenconstrPoly（	GRBmodel	*模型,
		const char	*姓名、
		int	xvar,
		int	yvar,
		int	满,
		双	* p,
		const char	*选项)

添加一个新的通用类型约束GRB_GENCONSTR_POLY一个模型。注意，由于我们的惰性更新方法，新的约束实际上不会添加，直到您更新模型(使用GRBupdatemodel)，优化模型(使用GRBoptimize)，或者将模型写入磁盘(使用GRBwrite）.

多项式函数约束说明了这种关系 $$y = p_0 x^d + p_1 x^{d-1} +…+ p_{d-1} x + p_{d}$$ 应该存在于变量之间 < /美元跨度> x 美元和 y 美元 ．

模型中加入了函数的分段线性近似。近似值的细节由以下四个属性(或使用具有相同名称的参数)控制:FuncPieces，FuncPieceError，FuncPiecesLength,FuncPieceRatio．详情请参阅一般的约束讨论。

返回值:

非零返回值表明在添加一般约束时发生了问题。指的是错误代码可能返回值列表的表。关于错误的详细信息可以通过调用来获得GRBgeterrormsg．

参数:

模型:应加入新的一般约束的模型。

的名字:新通用约束的名称。这个论证可以是零，在这种情况下，约束被赋予一个默认名称。

xvar:变量的索引 < /美元跨度> x 美元．

yvar:变量的索引 y 美元 ．

全:系数数组的长度p．如果 < /美元跨度> x ^ d 美元最高幂项是什么全应该是 d + 1美元美元 ．

p:多项式函数的系数(从最高次幂的系数开始)。

选项:可用于设置控制该函数约束的分段线性逼近的属性的字符串。要给属性赋值，请在属性名后面加上等号和所需的值(不能有空格)。不同属性的赋值应该用空格分隔(例如:“FuncPieces = 1 FuncPieceError = 0.001”)。

使用示例:

/* y = 3 x^4 + 7 x + 3 = 3 x^4 + 0 x^3 + 0 x^2 + 7 x + 3 */ int plen = 5;Double p[] = {3, 0, 0, 7, 3};error = grbadgenconstrucpoly (model， "poly"， xvar, yvar, 5, p， "");