回调

Gurobi回调类。回调是一个用户函数，由Gurobi优化器定期调用，以便允许用户查询或修改优化的状态。更准确地说，如果传递一个函数，该函数接受两个参数(模型和在哪里)作为参数Model.optimize，您的函数将在优化期间被调用。然后可以调用回调函数Model.cbGet查询优化器，以了解优化状态的详细信息。

可以使用Gurobi回调来监视优化的进程，并修改Gurobi优化器的行为。一个简单的用户回调函数可能调用Model.cbGet生成自定义显示，或者提前终止优化(使用Model.terminate)．更复杂的MIP回调可能使用Model.cbGetNodeRel或Model.cbGetSolution将解决方案中的值检索到当前节点，然后使用Model.cbCut或Model.cbLazy添加一个约束条件来截断那个解，或者Model.cbSetSolution导入由该解决方案构建的启发式解决方案。对于多目标问题，您可以使用Model.cbStopOneMultiObj在多目标MIP问题中，在不停止分层优化过程的情况下中断其中一个优化步骤的优化过程。

Gurobi回调类提供了一组在用户回调函数中使用的常量。类中的第一组常量列出了在哪里用户回调函数的参数。的在哪里参数表示在优化过程中从何处调用用户回调。选项列在回调代码本文档的一部分。

类中的另一组常量列出了什么参数Model.cbGet．的什么参数被用户回调用来指示它想要检索的状态信息片段。完整的选项列表可以在回调代码部分。与在哪里Argument，你引用a什么不断的通过伽马射线爆发。回调．例如，将要求使用单纯的客观值GRB.Callback.SPX_OBJVAL．

如果你想把数据传递给你的回调函数，你可以通过模型对象。例如，如果你的程序包含语句model._value= 1在优化开始之前，您的回调函数可以查询model._value．注意，用户数据字段的名称必须以下划线开头。

当使用多个线程解决模型时，用户回调只从单个线程调用，因此您不需要担心回调的线程安全。

注意，不支持从回调中更改参数，这样做可能会导致未定义的行为。

你可以看看callback.py在examples目录中查看如何使用Gurobi回调的详细信息。