会话边界

环境的主要目的之一是指示您的程序何时将开始使用Gurobi，并且在完成时。当Gurobi在自己的机器上运行时，创建环境将获得许可证，并处理环境将释放该许可证。当您是Gurobi Compute Server的客户端时，启动环境将在服务器上启动作业（或者如果服务器完全占用，则输入队列）。处理环境将结束该作业，允许队列中的下一个作业开始。在Gurobi Instant Cloud上，创建环境将启动云实例（如果已尚未启动）。处理环境将结束该会话，这可能会导致云实例关闭（取决于您在即时云配置中设置的策略）。

如果您的程序反复创建，解决和销毁优化模型，我们强烈建议您在单个Gurobi环境中执行此操作。创建Gurobi环境突出的开销，从快速本地许可证中的任何地方都在旋转云上的一台机器。通过重用单个环境，您避免多次支付此开销。

我们还建议您在使用Gurobi完成您的程序后立即处置您的环境。这样做释放与该会话相关联的所有资源，在许多情狗万app足彩况下可以使这些资源可用于其他用户。使用执行垃圾收集的编程语言时，您应该特别注意本主题。虽然确实，环境将由自动垃圾收集最终处理，但如果您明确处理它们，通常会更早地发生。

处理环境的实际步骤取决于你使用的API:

Python

称呼model.dispose（）所有模型对象,env.dispose（）任何env.您创建的对象或disperyefaultenv（）如果您使用默认环境。例如：

＃清理模型和环境模型.dispose（）env.dispose（）gp.disposedefaultenv（）

java.

称呼grbmodel.dispose（）所有GRBModel对象，然后打电话grbenv.dispose（）在这方面Grbenv.目的。例如：

//清理模型和环境模型。dispose() env.dispose()

。网

称呼GRBModel.Dispose ()所有GRBModel对象，然后打电话grbenv.dispose（）在这方面Grbenv.目的。

C ++

打电话给删除操作符在所有GRBModel对象，然后在Grbenv.目的。

C

称呼GRBfreemodel ()对于每个模型，然后致电grbfreeenv（）对于Gurobi环境。例如：

/ *清理模型和环境* / GRBFreeModel（型号）;grbfreeenv（env）;

请注意，由环境建立的边界是单个线程。Gurobi环境不是线程安全的，因此您不能在一个环境中有多个控制线程。但是，您可以有一个程序启动多个线程，每个线程都有自己的环境。

在Python中，您可以利用环境和模型对象的上下文管理器。使用它们将保证这些对象自动处理。参考Env类文档manbet体育手机客户端想要查询更多的信息。典型的使用模式也在示例中示出mip1_remote.py.。