降低算法敏感度
万一所有参数失效时,试用下列参数提高算法强度:
- 比例化Flag,Obj比例化所有模型
- 最优重拟模型然而,对于不可能实现的情况,这两个参数提供一些相同的福利集成 缩放Flag=2进取系数矩阵 Obj尺度重新标定目标行负值使用最大目标系数选择缩放举个例子 Obj标度=-0.5所有目标系数除以最大目标系数的平方根
- 数值焦点所有模型
- 上头 数值焦点手机万博登录参数控制求解程序处理数值问题设置1-3日益转移焦点更多地注意数值计算,这会影响性能上头 数值焦点参数使用数策略改善数值行为,包括使用四精度并收紧 马尔科维茨容留性通常就足以尝试不同的值 数值焦点.何时 数值焦点帮助数化但减慢一切,你可以试搭建 Quad=1和/或大值 MarkowitzTol0.1或0.5类
- 诺姆Adjustsprex)
- 手机万博登录在某些情况下,求解者可用简单化定价规范的不同值提高强健性试设置 诺姆Adjust0、1、2或3
- 复加式巴里尔
- 对于不可行或无界模型,默认屏障算法可能有数值问题试设置 BarHomogeneous=1.
- 交叉基巴里尔
- 设置 CrossoverBasis=1需要更多时间,但在创建初始交叉基础时可以更强健
- GomoryPasses(MIP)
- 在某些MIP模型中,Gomory裁剪可促成数值问题设置 GomoryPasses=0可能帮助数字化,但可能使MIP更难解决
- 割断(MIP)
- 在某些MIP模型中,各种裁剪可促成数值问题设置 切片=1或 切分=0可能帮助数字化,但可能使MIP更难解决
